工业和信息化部近日印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》。《方案》提出 ，到2028年
，软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台 ，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，关键软件智能化升级取得显著成效
，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，以智能体软件为代表的软件新形态加速涌现 ，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用
，信息技术服务向智能化、价值化跃升，形成一批行业深度应用解决方案和典型场景 ，开放协同的开源社区建设取得积极进展
，孵化5个以上优质开源项目 。到2030年，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升 ，关键软件全面实现智能化升级
，智能编程 、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若干具有世界 影响力的开源社区和产业集群 ，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点
。

　　关于印发《“人工智能+软件
”专项行动实施方案》的通知

　　工信部信发〔2026〕209号

　　各省
、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门：

　　现将《“人工智能+软件 ”专项行动实施方案》印发给你们
，请结合实际，抓好贯彻落实。

　　工业和信息化部

　　2026年9月2日

　　“人工智能+软件”专项行动实施方案

　　人工智能深刻变革软件和信息技术服务业的开发方式 、产品形态与服务模式 ，成为驱动产业升级的核心引擎 。为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》，加快推进人工智能技术在软件和信息技术服务业融合应用
，重塑软件核心竞争力，促进软件和信息技术服务业高质量发展 ，制定本方案。

　　〖One〗、 总体要求

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
，深入贯彻党的二前十 和二十届历次全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念 ，坚持“应用牵引
、创新驱动、安全可控 、生态协同”原则
，加快以人工智能重塑软件和信息技术服务，以智能编程驱动产业效能变革 ，协同推进软件产品智能化升级和智能体软件培育
，着力提升信息技术服务质量，夯实智能化发展基础 ，营造良好发展环境
，推动形成生产高效
、产品智能、服务普惠和生态完善的发展新局面，为建设现代化产业体系提供坚实技术支撑和创新动能
。

　　到2028年 ，软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台
，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，关键软件智能化升级取得显著成效 ，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目
，以智能体软件为代表的软件新形态加速涌现，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用 ，信息技术服务向智能化 、价值化跃升
，形成一批行业深度应用解决方案和典型场景，开放协同的开源社区建设取得积极进展 ，孵化5个以上优质开源项目。到2030年
，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级 ，智能编程
、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极
，建成若干具有世界 影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点 。

　　〖Two〗、 推进软件生产变革 ，加速迈向“智能驱动 ”

　　（一）优化智能编程工具链条
。发展智能体驱动的智能编程工具，面向软件开发场景深度优化
，提升项目级 、全流程的自主开发能力。推动智能编程工具与代码托管平台
、云服务、开源社区等深度适配集成，完善软件开发部署生态 。支持有条件的企业大范围推广应用 ，持续提升模型和工具成熟度
。发展面向大众的用户友好型智能编程工具
，降低使用门槛。

　　（二）加速推进软件企业智能化技改 。支持有条件的地方组织开展软件企业智能化技改，引导企业加大智能编程应用投入 ，改造软件开发流程
。鼓励地方统筹用好现有资金和政策渠道
，以代码质量 、研发效益等智能编程应用实效为重要依据，优先支持成效突出的软件企业。选取 基础较好的地区和企业开展先行先试 ，总结提炼可复制可推广的经验做法
，推动智能化技改向制造
、政务、金融 、医疗、教育和交通等重点行业软件开发环节延伸拓展 。

　　（三）推动智能编程赋能软件安全
。支持企业运用大模型和智能编程工具，对存量软件实施漏洞挖掘
、缺陷自动识别和风险分级评估 ，提升高危安全隐患的发现和修复能力。推动软件企业将智能安全检测嵌入软件开发全流程
，实现安全隐患实时发现、及时处置 。强化渗透测试 、攻防模拟等智能化安全测试手段，提升软件安全验证能力。

　　〖Three〗
、 加快软件产品智能化升级 ，大力推广“智能伙伴
”

　　（四）提升基础软件智能化水平
。面向操作系统、数据库等基础软件，支持有条件的企业围绕智能体调度 、性能调优
、运维管理和安全防护等环节实施智能化升级。支持基础软件企业与芯片、服务器等硬件厂商开展底层适配与软硬协同优化联合攻关
，建设15家以上适配中心，全面提升产业验证能力 。

　　（五）推动工业软件智能化转型
。推动计算机辅助设计软件（CAD） 、计算机辅助工程软件（CAE）
、电子设计自动化软件（EDA）等通用工业软件与人工智能深度融合 ，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级
，探索新一代工业软件发展路径。支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验 、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件 ，研发行业智能化工业软件 。推进工业互联网平台集成大模型能力
，提升数据分析
、生产调度与多智能体协同决策水平
。

　　（六）加快新型智能软件产品应用。面向生产生活各领域，丰富软件智能化功能 ，持续扩大软件智能化升级覆盖面 。支持软件企业与智能手机、智能家居 、智能网联汽车等终端厂商联合创新
，加速轻量化模型与终端软件融合部署应用，探索发展具身智能系统软件
。培育量子计算、类脑计算等系统软件 ，探索以智能原生等为代表的未来软件方向。

　　〖Four〗
、 培育智能体软件新业态
，加速推动“持续进化”

　　（七）夯实智能体软件技术基础 。加强智能体运行框架等工程化技术研究，提升复杂任务可靠执行和多智能体协同作业能力
。支持智能体软件开发平台建设 ，完善研发、测试 、部署运维等工具链。提升与存量软件系统的集成适配水平，推进智能体软件规模化应用 。

　　（八）培育智能体软件产品。面向信息处理
、办公协作、生活服务等多样化场景
，发展跨场景适用的通用智能体软件
。推动智能体赋能互联网应用及服务，加快发展具备轻量推理与隐私防护能力的终端智能体软件。面向高价值行业场景 ，整合知识图谱和数据资源
，打造垂直领域专业智能体软件 。聚焦核心工业环节，研制安全可靠 、行为可校验的工业智能体 ，强化与工业控制系统软件
、企业核心业务系统的交互适配
，深度融入生产经营全流程
。

　　（九）建设智能体软件应用市场。推动建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源库，规范平台上架审核与运营管理 ，促进智能体、技能包广泛应用 。引导各类创新主体开发高质量专业技能包 、知识库等
，鼓励软件企业开发面向智能体的功能组件，沉淀行业知识
。培育智能体开源专区 ，构建多元协同
、技能共享的开放生态。

　　〖Five〗、 拓展智能软件服务
，积极变革“服务模式 ”

　　（十）创新智能软件服务模式 。支持软件企业基于大模型 、智能体技术，打造端到端的智能应用服务链
。鼓励面向消费级市场 ，提供泛在可及
、便捷易用的智能软件服务，形成“规模应用—技术迭代—服务普惠
”的良性循环。面向垂直领域高价值场景
，发展专业化智能软件服务，支持采购大模型、智能体服务 ，提升行业用模用智质效 。

　　（十一）培育壮大智能软件服务主体
。引导软件企业向人工智能应用服务商转型
，增强持续服务和价值交付能力。实施人工智能中小企业创业支持计划，重点支持轻量化 、专业化的新型软件服务主体发展 ，培育一批创业企业和专精特新“小巨人”企业 。鼓励有条件的地方培育“人工智能+软件 ”创新创业集聚区
，统筹提供场地、算力等配套发展资源。

　　（十二）加速智能软件服务落地应用
。鼓励软件企业与重点行业用户结对合作，面向共性典型场景落地首用真用
、可复制推广的解决方案。举办人工智能赋能软件“深度行
”活动 ，分行业推进制造、金融等高价值场景需求对接 。依托各类行业公共服务平台
，面向中小企业提供轻量化 、低成本解决方案
。

　　〖Six〗
、 夯实软件智能化发展基础

　　（十三）促进软件开源协同创新。依托全国性开源基金会与人工智能开源社区，引导企业开放智能编程、软件产品智能化 、智能体等成果 ，支持重点开源项目在社区首发
，设立智能操作系统等领域开源专区，加强自主开源许可协议应用与合规指引 。建立优质开源项目遴选和培育机制 ，鼓励探索多元化商业模式，推动优质项目在制造
、金融等领域深度应用
。完善开源贡献激励
，支持高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系，探索将开源贡献作为挖掘软件领域优质中小企业重要借鉴 指标。

　　（〖Fourteen〗 、 ）强化软件企业算力服务支撑 。完善智算云服务体系 ，发展算力
、模型、软件工具一体化服务
，推进资源集约化利用
。面向软件企业用算需求特点，支持发展弹性灵活 、按需扩容的算力服务。用好算力券等普惠性支持政策 ，降低软件企业算力使用成本
，加强面向中小企业的算力供需匹配与上云用算指导 。

　　（十五）建设软件行业高质量数据集
。围绕代码生成
、智能测试、智能运维等关键场景，支持建设软件行业高质量数据集 ，促进数据与模型相互增益。完善数据标注 、清洗与合成等工具链
，引导企业提升软件工程数据治理能力 。依托开源社区和代码托管平台，加强数据共享利用。

　　〖Seven〗、 优化软件产业发展环境

　　（十六）推进软件领域关键标准研制
。围绕智能编程
、软件产品智能化、智能体与智能服务等领域 ，统筹推进关键标准研制。制定智能编程能力成熟度分级评估标准
，研制面向软硬协同的智能体接口标准 。研究制定“模型即服务”“智能体即服务 ”等智能服务标准，加快在制造业等重点行业应用
。

　　（十七）强化软件人才培育与供给。面向软件领域新职业 、新岗位需求 ，加强复合型人才培养 。支持高校结合产业发展更新相关学科专业，深化学科交叉融合
。鼓励校企合作开设产教融合课程
、共建人才实训基地
，实施卓越工程师培养计划与职业教育高技能人才集群培养计划。搭建世界 交流平台，加强海外顶尖人才引育 。

　　（十八）促进软件产业就业友好发展
。坚持就业友好导向 ，引导软件企业在提升智能化水平的同时
，优化人机协同的生产组织方式，同步实施岗位改造与技能培训 ，积极开发新型岗位。以智能体软件、智能服务等新业态发展拓展就业新空间 。强化软件智能化相关新技能培训
，推动软件从业人员向高附加值岗位转型
。加强人工智能对软件领域就业影响评估，完善风险应对机制。

　　（十九）提升软件领域安全保障能力 。加强人工智能生成代码安全审查 ，防范智能编程工具恶意指令注入等新型攻击
，强化开发工具 、代码库等访问控制。研究智能体身份标识
、可信互联、数据安全 、行为管控等安全技术，推动建立覆盖开发
、部署、应用等环节的智能体安全管理规范
。面向人工智能融合趋势 ，完善软件产品和服务质量管理与测评规范。加强人工智能生成代码的知识产权合规治理 。

　　〖Eight〗 、 加强组织保障

　　加强组织实施
，强化跨部门
、央地协同联动，依托“揭榜挂帅
”等机制推进重点任务落地
。加大政策支持 ，统筹各类资金渠道、首版次软件产品认定等政策，对符合条件的“人工智能+软件”项目给予支持。利用财政专项资金
，加快关键技术研发 、基础设施建设和场景应用 。共建繁荣生态，支持举办人工智能创新应用大赛等行业活动 ，拓展多层次世界 合作
，营造开放共赢的产业氛围
。

（文章来源：工信微报）